[发明专利]基于生物地理学优化算法的调度优化求解器无效

专利信息
申请号: 201910783041.5 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110490470A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 赵付青;秦烁;唐建新;张建林 申请(专利权)人: 兰州理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/00;G06Q50/04;G06F17/18
代理公司: 62102 兰州振华专利代理有限责任公司 代理人: 董斌<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 基于生物地理学优化算法的优化求解器,主要包括:首先,针对不同优化问题及调度问题,根据BBO算法的运行机制,对算法中不同模块进行构建。其次,针对函数优化问题、零等待流水车间调度问题以及作业车间调度问题,优化求解器内部集成了三种针对不同问题进行求解的推荐算法。实验结果表明本发明中提出的优化求解器能够在有限时间内获得较高的候选解精度,并且具有收敛速度快,稳定性较强等特点。
搜索关键词: 优化求解器 调度问题 算法 函数优化 流水车间 内部集成 优化算法 优化问题 运行机制 作业车间 候选解 地理学 求解 构建 收敛
【主权项】:
1.基于生物地理学优化算法的调度优化求解器,其特征在于,该调度优化求解器包括零等待流水车间调度求解模块、作业车间调度求解模块以及非线性函数优化求解模块,具体按以下过程实施:/n(1)零等待流水车间调度求解模块采用HBV算法作为内置求解算法,其终止准则为运行时间,在不同运行时间下优化结果不同,需要用户针对具体问题设定可接受地运行时间;/n(2)作业车间调度求解模块采用OMBBO算法作为内置求解算法,基于SPV编码规则将问题域转换为实数域进行求解,将对应的内置调度算法OMBBO置换为非线性函数优化模块同样可求解。/n(3)非线性函数优化求解模块采用TDBBO算法作为内置求解算法,在CEC2017测试集中进行效果测试。/n
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