[发明专利]图像去噪的方法及装置在审
| 申请号： | 201910783313.1 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110490824A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘哲 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李慧引<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像去噪的方法及装置中，该方法包括：利用图像去噪卷积模型中的输入层对获取到的图像数据中的像素值进行预处理，得到待计算数据；其中，所述图像去噪卷积模型为利用卷积神经网络构建得到；利用图像去噪卷积模型中的卷积层对所述待计算数据进行计算，得到计算结果；利用图像去噪卷积模型中的预测层将所述计算结果进行标准化处理，得到标准化图像数据。由于卷积神经网络在训练的过程中可以不断地更新参数，使得图像去噪过程中也可以根据卷积神经网络不断的更新参数进行计算，从而达到更好的去噪效果的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 图像去噪 卷积 卷积神经网络 更新参数 计算数据 标准化图像数据 预处理 标准化处理 图像数据 输入层 构建 去噪 像素 预测 | ||
【主权项】：
1.一种图像去噪的方法，其特征在于，包括：/n利用图像去噪卷积模型中的输入层对获取到的图像数据中的像素值进行预处理，得到待计算数据；其中，所述图像去噪卷积模型为利用卷积神经网络构建得到；/n利用图像去噪卷积模型中的卷积层对所述待计算数据进行计算，得到计算结果；/n利用图像去噪卷积模型中的预测层将所述计算结果进行标准化处理，得到标准化图像数据。/n
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