[发明专利]一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法

摘要

本发明涉及地球物理数据解译技术领域，提供一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法。首先，使用重力仪采集待成像地质区域的重力梯度数据；然后，对重力梯度数据进行预处理；接着，对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合，选取成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵；再根据待成像地质区域的先验地质资料，得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深，对待成像地质区域的地下空间进行分块处理，引入深度加权函数，计算加权后的相关系数矩阵；最后，利用加权后的相关系数矩阵对待成像地质区域进行三维成像。本发明能够提高成像结果在深度方向上的分辨率，更加精准地确定地质体的上下边界，且计算效率高。

主权项

1.一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法，其特征在于，包括下述步骤：/n步骤1：进行数据采集：使用重力仪采集待成像地质区域的重力梯度数据；所述重力梯度数据有6个分量{V_xx,V_xy,V_xz,V_yy,V_yz,V_zz}；/n步骤2：进行数据预处理：对重力梯度数据进行网格化处理、插值处理、地形校正及高通滤波处理；/n步骤3：对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合，得到多种多分量梯度数据组合，选取成像效果最好的多分量梯度数据组合；/n步骤4：根据成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵C；/n步骤5：根据待成像地质区域的先验地质资料，得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深，对待成像地质区域的地下空间进行分块处理，引入深度加权函数，计算加权后的相关系数矩阵C_later；/n步骤6：利用加权后的相关系数矩阵C_later对待成像地质区域进行三维成像。/n