[发明专利]一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法有效
| 申请号： | 201910783462.8 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110631850B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 鹿守杭;郎博;惠静妮;金颖;屈运动;吴广辉;胡明;雷园;瞿雷 | 申请（专利权）人： | 西安陕鼓动力股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710075 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于大型旋转机械的故障智能诊断领域，公开了一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法，系统包括：数据采集模块用于获取大型旋转机械当前运行时间的振动数据；振动特征提取模块用于通过振动数据提取多种振动特征；振动特征分类模块用于将每种振动特征通过分类规则进行分类，得到对应的振动子特征；故障概率计算模块用于预设多种故障类型，根据所有振动子特征计算不同故障类型下的故障概率；故障诊断模块用于根据故障概率计算模块的计算结果进行判定，判定故障概率大于40％所对应的故障类型为大型旋转机械当前的运行故障。本发明能够根据大型旋转机械的振动数据特征进行智能分析，进而自动诊断出具体故障概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大型 旋转 机械 运行 状态 故障诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统，其特征在于，包括数据采集模块、振动特征提取模块、振动特征分类模块、故障概率计算模块和故障诊断模块；/n所述数据采集模块用于获取大型旋转机械当前运行时间的振动数据；/n所述振动特征提取模块用于通过数据采集模块采集到的振动数据提取多种振动特征，所述振动特征包括波形特征、频率特征、轴心轨迹特征、一倍频相位特征、一倍频轴心轨迹长短轴比值特征、工艺参数相关性特征、齿轮啮合特征和振动稳定性特征；/n所述振动特征分类模块用于将振动特征提取模块得到的每种振动特征通过分类规则进行分类，得到对应的振动子特征；/n所述故障概率计算模块用于预设多种故障类型，根据振动特征分类模块得到的所有振动子特征计算不同故障类型下的故障概率；/n所述故障诊断模块用于根据故障概率计算模块的计算结果进行判定，判定故障概率大于40％所对应的故障类型为大型旋转机械当前的运行故障。/n
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