[发明专利]一种全息图压缩方法、编码器和再现像输出系统

摘要

本发明涉及一种全息图压缩方法、编码器和再现像输出系统，属于全息图像处理和三维显示领域。将全息图频谱分解成振幅和相位矩阵，利用小波包Mallat分解和一种小波新型分解模式对振幅和相位矩阵进行分解，得到高低频分离的子矩阵；根据高低频分离的子矩阵获得小波分层或者全局阈值，将阈值作用于振幅和相位矩阵，再将处理后的两个矩阵重新组合成新全息图频谱从而生成新全息图；利用矢量量化处理新全息图，完成压缩；全息图像编码器包含：读入模块，预处理模块，处理模块和熵编码模块，在所示全息图压缩方法的基础上完成全息图的压缩编码；全息再现像输出系统包括数据读入模块，解码模块，再现模块和输出模块，可以提供解码和再现像码流输出功能。

主权项

1.一种全息图压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：/nStep1：对全息图进行傅里叶变换得到其频谱，然后分离其振幅和相位，得到与原图像等大的振幅和相位矩阵；利用离散小波变换分解，分别对振幅和相位矩阵进行一级或多级分解；/nStep2：根据所述振幅和相位矩阵的分解矩阵，确定高频和低频分离的各层子矩阵；/nStep3：根据所述高频和低频分量分离的各层子矩阵，建立与各层矩阵对应的回归模型；/nStep4：根据所述的回归模型，在其对应的正交基上对振幅和相位矩阵进行无参估计，确定两类阈值，一种为用于全部分解矩阵的全局阈值，一种为用于各层不同分解矩阵的分层阈值；/nStep5：根据所述的阈值将振幅和相位矩阵数据置换成对应的小波系数，高于阈值的像素数据保留，低于阈值的数据归零，由此得到对应振幅和相位矩阵的两个小波系数矩阵；/nStep6：根据所述两个小波系数矩阵，分别作为阈值后的振幅和相位矩阵，组合成新的全息图频谱，再进行傅里叶逆变换获得处理后的新全息图；/nStep7：根据所述新全息图，得到对应的新像素数据，通过k-means矢量量化对其进行量化编码，由此得到压缩后的全息图。/n