[发明专利]基于多模态信息的服刑人员心理健康状态评估方法及系统有效
| 申请号： | 201910784156.6 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110507335B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 刘治;姚佳 | 申请（专利权）人： | 山东大学;济南博图信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于多模态信息的服刑人员心理健康状态评估方法及系统，获取已改造好的服刑人员和待测服刑人员，在虚拟现实情景体验后的生理信号、面部表情图像和语音信号，从获取的信号中提取生理信号特征、面部表情图像特征和语音信号特征；将已改造好的服刑人员的生理信号特征、面部表情图像特征和语音信号特征输入到预先训练好的神经网络模型中，输出已改造好的服刑人员的心理状态评估向量；将待测服刑人员的生理信号特征、面部表情特征和语音信号特征输入到预先训练好的神经网络模型中，输出待测服刑人员的心理状态评估向量；计算待测服刑人员与已改造好的服刑人员的心理状态评估向量的距离；根据距离评估服刑人员心理健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 信息 服刑人员 心理健康 状态 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于多模态信息的服刑人员心理健康状态评估方法，其特征是，所述方法不用于疾病的诊断；所述方法，包括：/n获取已改造好的服刑人员，在虚拟现实情景体验后的生理信号、面部表情图像和语音信号，从获取的信号中提取生理信号特征、面部表情图像特征和语音信号特征；/n获取待测服刑人员，在虚拟现实情景体验后的生理信号、面部表情图像和语音信号，从获取的信号中提取生理信号特征、面部表情特征和语音信号特征；/n将已改造好的服刑人员的生理信号特征、面部表情图像特征和语音信号特征输入到预先训练好的神经网络模型中，输出已改造好的服刑人员的心理状态评估向量；/n将待测服刑人员的生理信号特征、面部表情特征和语音信号特征输入到预先训练好的神经网络模型中，输出待测服刑人员的心理状态评估向量；/n计算待测服刑人员与已改造好的服刑人员的心理状态评估向量的距离；/n根据距离对服刑人员心理健康状态进行评估。/n
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