[发明专利]一种基于相似性度量的水文数据异常模式检测方法在审
| 申请号： | 201910784182.9 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110569890A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 万定生;张祥 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于相似性度量的水文数据异常模式检测方法，该方法基于关键点的线性分段表示KPRA‑PLR算法，根据关键点的定义对水文数据进行切割，对每个子序列通过PLR算法进行直线拟合，用直线的斜率a | ||
| 搜索关键词： | 序列模式 相似性度量 水文数据 异常模式 子序列 算法 检测 异常分数 关键点 分段 加权距离 平均距离 数据分析 异常因子 直线拟合 倒数 切割 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似性度量的水文数据异常模式检测方法，其特征在于：所述方法基于关键点的分段线性表示法KPRA-PLR算法、时间序列模式相似性度量的方法和基于k-近邻局部异常检测算法，包括如下步骤：/n(1)基于关键点的分段线性表示法KPRA-PLR算法：首先根据关键点的定义对原始水文时间序列进行分割，得到每一段子序列，然后根据PLR算法对每段子序列进行直线拟合，得到直线的斜率，解出相邻两条直线间的交点，得到每个子序列起始时刻t
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