[发明专利]科研社群划分及核心学者发现方法、系统、介质及终端在审
| 申请号： | 201910785086.6 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110674183A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 田欣;徐旻昕;翁泉飞;刘振宇;胡寅骏 | 申请（专利权）人： | 上海科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 200052 上海市徐汇区淮海中路1634*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种科研社群划分及核心学者发现方法、系统、介质及终端。所述方法包括以下步骤：获取学者信息；构建学者网络图谱；从学者网络图谱中划分出科研社群；基于科研社群和学者网络图谱，确定核心科研合作团体，发现核心学者。本发明通过构建用于表征学者之间合作关系的学者网络图谱，并提出利用合作次数、合作时间和合作文章影响因子这三个特征定量衡量两学者之间合作紧密度，比以往只根据合作次数做为评价标准更加全面合理，且充分考虑时效性；利用数据挖掘算法，能够快速高效划分出科研社群，且能找到核心学者，便于了解国家科研合作特点，找到科研实力强群，有助于未来重大科研课题分配工作和发现科研潜力新星。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 科研 科研合作 构建 合作 网络 数据挖掘算法 合作关系 科研课题 科研实力 评价标准 特征定量 影响因子 时效性 发现 终端 衡量 分配 团体 | ||
【主权项】：
1.一种科研社群划分及核心学者发现方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取学者信息；/n构建学者网络图谱；所述学者网络图谱用于表征学者之间合作关系；/n从所述学者网络图谱中划分出科研社群；所述科研社群内部学者关系紧密、科研社群之间关系稀疏；/n基于所述科研社群和所述学者网络图谱，确定核心科研合作团体，以在所述核心科研合作团体中发现核心学者。/n
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