[发明专利]基于多评价维度的热点学科预测方法、装置、终端、及介质在审
| 申请号： | 201910785088.5 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110705821A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 田欣;赵燕;普丽娜;胡寅骏;张嘉锐 | 申请（专利权）人： | 上海科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 200052 上海市徐汇区淮海中路1634*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供基于多评价维度的热点学科预测方法、装置、终端、及介质，其中所述方法包括：获取多个研究学科在一历史时段内基于至少一个评价维度的表现数据；以所获取的表现数据为模型输入数据，构建一时间递归神经网络模型；其中，所述时间递归神经网络模型输出各所述研究学科的基于所述表现数据的学科比重数据，用于预测对应于所述历史时段的下一时间节点的热点学科。本发明提供的基于多评价维度的热点学科预测方案，采用神经网络算法预测热点学科，一方面整理过去的学术发展历史，一方面发现未来学术发展趋势；收集科研经费情况、资讯或媒体发稿情况、论文发布情况、及专利申请情况等多个维度信息，提高预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 学科 评价维度 递归神经网络 预测 历史时段 学术发展 模型输入数据 神经网络算法 比重数据 维度信息 预测结果 准确度 表现 过去的 构建 申请 资讯 终端 输出 研究 发布 科研 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于多评价维度的热点学科预测方法，其特征在于，包括：/n获取多个研究学科在一历史时段内基于至少一个评价维度的表现数据；/n以所获取的表现数据为模型输入数据，构建一时间递归神经网络模型；其中，所述时间递归神经网络模型输出各所述研究学科的基于所述表现数据的学科比重数据，用于预测对应于所述历史时段的下一时间节点的热点学科。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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