[发明专利]技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910785113.X 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110705280A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 刘晋元;周喆;朱悦;刘振宇;孙虎 申请(专利权)人: 上海市研发公共服务平台管理中心;上海科技发展有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06N3/08
代理公司: 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人: 倪静
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供的一种本申请的一种技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质,通过对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集;将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型;将预设的对应技术合同评判结果的结果库、及所述词向量模型作为神经网络模型的输入,并经神经网络训练学习以得到技术合同认定模型,以供认定出技术合同及其类型。本申请将技术合同进行词条分析,结合已知技术合同的特定词,来设计分词单元及其关联词分析,并优化技术合同中的特定词的抽取,利用已有技术合同及其是否符合技术合同的先知条件来建立智能模型库,节省了人工学习技术合同特点的成本。
搜索关键词: 技术合同 词向量 申请 神经网络模型 神经网络训练 存储介质 分词单元 关联关系 模型创建 智能模型 多维度 关联词 结果库 词条 标引 词性 分词 预设 抽取 词汇 分析 评判 学习 转换 优化
【主权项】:
1.一种技术合同认定模型创建方法,其特征在于,所述方法包括:/n对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集;/n将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型;/n将预设的对应技术合同评判结果的结果库、及所述词向量模型作为神经网络模型的输入,并经神经网络训练学习以得到技术合同认定模型,以供认定出技术合同及其类型。/n
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