[发明专利]一种用户行为模型的构建方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910785776.1 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110598916A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 刘伟;何金辉 申请(专利权)人: 宁波智轩物联网科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;H04L12/28;G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 31272 上海申新律师事务所 代理人: 俞涤炯
地址: 315000 浙江省宁*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种用户行为模型的构建方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括获取用户控制各智能家居设备的历史行为数据;针对用户的每个控制行为,根据历史行为数据构建控制行为对应的用户行为向量;用户行为向量中包括若干特征项;预先设置用户行为向量中各特征项的初始权重,并处理得到控制行为中各智能家居设备被控制的预测成功率;根据预测成功率并采用最小化目标函数对初始权重进行迭代计算,以得到各特征项的最优权重;根据最优权重构建用户行为模型,并根据用户行为模型对各智能家居设备被控制的成功率进行预测。本发明有效提升用户行为模型的预测成功率。
搜索关键词: 用户行为模型 智能家居设备 成功率 控制行为 用户行为 特征项 向量 历史行为数据 预测 初始权重 构建 优权 数据分析技术 迭代计算 目标函数 用户控制 预先设置 最小化 重构
【主权项】:
1.一种用户行为模型的构建方法,其特征在于,预先设置若干智能家居设备,所述用户行为模型的构建方法具体包括:/n步骤S1,获取用户控制各智能家居设备的历史行为数据;/n所述历史行为数据包括所述用户的控制行为的发生时间、各所述智能家居设备的运行状态数据、室内环境数据以及室外环境数据;/n步骤S2,针对所述用户的每个所述控制行为,根据所述历史行为数据构建所述控制行为对应的用户行为向量;/n所述用户行为向量中包括若干特征项,所述特征项包括所述控制行为的发生时间特征项、所述智能家居设备的状态特征项、室内环境特征项以及室外环境特征项;/n步骤S3,预先设置所述用户行为向量中各所述特征项的初始权重,并处理得到所述控制行为中各所述智能家居设备被控制的预测成功率;/n步骤S4,根据所述预测成功率并采用最小化目标函数对所述初始权重进行迭代计算,以得到各所述特征项的最优权重;/n步骤S5,根据所述最优权重构建用户行为模型,并根据所述用户行为模型对各所述智能家居设备被控制的成功率进行预测。/n
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