[发明专利]一种多层次视觉特征描述方法和视觉检索系统有效
| 申请号： | 201910786387.0 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110659333B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 殷海兵;黄晓峰;贾惠柱 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/738;G06F16/783;G06F16/75;G06F16/732 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及一种多层次视觉特征描述方法和视觉检索系统。包括：获得视频流；获取视频浓缩流，浓缩摘要流；提取特征信息；获取若干特征流；将若干特征流、视频流、浓缩摘要流组合生成多层次视频及视觉特征流；将多层次视频及视觉特征流在云端按照特征分类存储；云端根据终端的应用场景业务需求对云端存储的多层次视频及视觉特征流进行多种特征组合检索。本发明针对应用场景需求，提供多层次视觉特征描述方法，提出一整套视频大数据应用框架，可为不同层次检索分析应用提供弹性解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多层次 视觉 特征 描述 方法 检索系统 | ||
【主权项】：
1.一种多层次视觉特征描述方法，其特征在于，包括：/n获得视频流；/n将所述视频流压缩获取视频浓缩流，从视频浓缩流截取摘要获取浓缩摘要流；/n将所述视频流经过目标检测提取特征信息；/n将视频流的特征信息进行目标追踪、目标优选，获取若干特征流；/n将若干特征流、视频流、浓缩摘要流组合生成多层次视频及视觉特征流；/n将多层次视频及视觉特征流在云端按照特征分类存储；/n云端根据终端的应用场景业务需求对云端存储的多层次视频及视觉特征流进行多种特征组合检索。/n
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