[发明专利]应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法

摘要

本发明是一种应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，主要目的是为了使学习者花费最少时间和精力得到最高效的学习指导，使学习者避开不必要取学习的知识，只在不会或不熟练的知识上花费时间和精力，通过实时获取外部因素变化而动态调整学习点和学习路径，向学习者推荐最优的学习点和高校的学习策略。

主权项

1.一种应用驱动的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习路径推荐方法，其特征在于学习点推荐和学习路径推荐的步骤：/n步骤1）构建关于学习者的数据图谱、信息图谱和知识图谱，其中数据图谱记录学习者的个人信息，包括姓名、性别、年龄、学历等，信息图谱记录学习者的学习路径，知识图谱记录学习者的学习点，通过大数据训练得出学习者群体学习每个知识点索要花费时间和精力的平均水平，即学习投入，作为学习点的权重在图谱上做出原始标记；/n步骤2）构建习题测试库和能力调查问卷，根据学习点构建相应的习题测试，根据能力考查类型构建学习者能力调查问卷；/n步骤3）提示学习者进行习题测试，根据习题测试结果，初步获取学习者对学习点的掌握情况；/n步骤4）获取学习者的学习目标以及预期学习投入；/n步骤5）根据步骤3）、步骤4）和学习者的数据图谱得到的学习者对学习点的掌握情况、学习者的学习目标、学习能力以及预期学习投入粗略估计，构建学习者的学习资源模型；学习者的学习资源模型分为两种，一种为针对学习者个人而言的，特点为将学习点的主要知识点的权重增大，即达到学习者花费20%的学习精力既能达到80%的学习目标，后续80%的学习精力完成20%的学习目标，即精通；另一种为针对学习培训机构而言的，特点为将学习点的主要知识点依据时间维度平均分配，即使得培训机构能得到的利益最大化；/n步骤6）通过遍历学习者的信息图谱对学习者进行学习情况查询，得到实时学习者的学习情况；/n步骤7）根据步骤6）得到的学习者的学习情况，动态更改学习点的权重，使学习者的学习路径依外部因素的变化而变化；/n步骤8）输出学习点及学习路径推荐方案。/n