[发明专利]基于FFRLS和EKF的锂离子电池SOC估测算法在审
| 申请号： | 201910787275.7 | 申请日： | 2019-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112433154A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 李庆超;彭富明 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/388 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FFRLS和EKF的锂离子电池SOC估测算法，步骤包括：建立锂离子电池模型，利用放电静置法确定SOC‑OCV的关系，离线状态下估计电池模型初始参数，在线状态下利用带遗忘因子的最小二乘法FFRLS算法进行电池模型参数辨识，利用扩展卡尔曼滤波算法EKF估算SOC。本发明算法实现简单，实用性强，通过利用FFRLS和EKF解决了传统卡尔曼滤波器不能实现参数在线估算导致估算误差大的问题，并且保证了锂离子电池估测算法的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ffrls ekf 锂离子电池 soc 估测 算法 | ||
【主权项】：
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