[发明专利]一种医疗诊断辅助系统的工作方法在审
| 申请号： | 201910787369.4 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110534206A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 高瞻;金博;佟晓梅;王雷;金嵩 | 申请（专利权）人： | 北京好医生云医院管理技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H70/60 | 分类号： | G16H70/60;G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/33 |
| 代理公司： | 21238 大连格智知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘琦<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100088 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种医疗诊断辅助系统的工作方法，包括以下步骤：将症状信息输入服务器中，对患者检查数据采样；服务器识别症状信息中的关键词和相关句，提取相应的关键词；根据从历史病历数据获得的样本训练和统计得到该疾病的详细特征，找出潜在的病患，并刻画出疾病模型；将刻画出的疾病模型与数据库中的诊断模型进行匹配，得出与患者症状信息最接近的诊断模型结果。本发明通过数据不断积累进一步提高数据分析的准确性，相比现有技术的互联网问诊准确性提高70％，本发明根据数据的逻辑运算不断扩充新的分析词汇和逻辑算法，通过辅助诊断提高医生诊断能力，降低误诊、漏诊率。医生根据实际情况及本发明的查询结果，对症下药，可达到100％的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病模型 症状信息 刻画 患者检查数据 服务器识别 输入服务器 诊断 病历数据 查询结果 辅助系统 辅助诊断 患者症状 逻辑算法 逻辑运算 模型结果 数据分析 样本训练 医疗诊断 医生诊断 问诊 漏诊率 潜在的 采样 准确率 病患 误诊 匹配 词汇 数据库 互联网 疾病 医生 积累 统计 分析 | ||
【主权项】：
1.一种医疗诊断辅助系统的工作方法，包括以下步骤：/nS1、疾病检索/nS11、将主诉中的症状信息输入服务器中，对患者检查数据采样，所述检查数据采样包括提取患者本次体检情况以及患者历史检查情况；/nS12、服务器对所述症状信息进行自然语言处理，识别症状信息中的关键词和相关句，并提取相应的关键词；/nS2、机器学习/nS21、对病理进行分析，找到数据库中特征描述最相近的病例与患者的检查数据关键词进行对比分析，根据从历史病历数据获得的样本训练和统计得到该疾病的详细特征，找出潜在的病患，同时刻画出疾病模型；/nS22、将刻画出的疾病模型与数据库中的诊断模型进行匹配，得出与该患者所述症状信息最接近的诊断模型结果；/nS3、展示辅助诊断结果/nS31、将本发明计算出来的诊断模型结果展示给医生，病患数据信息以扇形图、线形图等多种方式进行统计，并给予一定的诊断参考建议；/nS32、对就诊过的病患来访情况进行排序和标注，辅助医生回访以及/n了解病患的病症情况,并及时处理。/n
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