[发明专利]一种恶意软件家族归属判定方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910787920.5 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110516446A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 李维勇;张伟;李建林;李方方;陈云芳 申请(专利权)人: 南京信息职业技术学院
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06K9/62
代理公司: 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人: 范青青<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 210023 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种恶意软件家族归属判定方法、系统及存储介质,所述方法包括步骤:获取包含恶意软件的安卓安装包;从所述安卓安装包中获取API函数节点信息;针对恶意软件家族使用的每个敏感API,结合API函数节点信息分别构建函数调用图;根据函数调用图计算函数调用图间存在的最大同构子图;对最大同构子图进行同构分析,得到恶意软件家族特征;利用恶意软件家族特征对恶意软件进行家族归属判定。本发明不仅能够有效减小了恶意软件家族函数调用图特征结构的规模,而且在判定恶意软件归属上具有较高的准确率。
搜索关键词: 恶意软件 函数调用图 判定 家族特征 节点信息 安装包 归属 存储介质 计算函数 特征结构 敏感API 准确率 构建 减小 同构 调用 分析
【主权项】:
1.一种恶意软件家族归属判定方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:/n获取包含恶意软件的安卓安装包;/n从所述安卓安装包中获取API函数节点信息;/n针对恶意软件家族使用的每个敏感API,结合API函数节点信息分别构建函数调用图;/n根据函数调用图计算函数调用图间存在的最大同构子图;/n将某一恶意软件家族样本基于同一敏感API得到的函数调用图作为训练集,对最大同构子图进行同构分析,得到恶意软件家族特征;/n利用恶意软件家族特征对恶意软件进行家族归属判定。/n
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