[发明专利]使用卷积神经网络的计算装置及其操作方法在审

专利信息
申请号: 201910788304.1 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110880034A 公开(公告)日: 2020-03-13
发明(设计)人: 赵仁相;李元宰;黄赞荣 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 黄亮
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了在人工智能(AI)系统及其应用的领域中的使用包括多个卷积层在内的卷积神经网络(CNN)的装置及方法。一种使用包括多个卷积层在内的CNN的计算装置包括:存储了一个或多个指令的存储器;以及一个或多个处理器,被配置为执行所述存储器中存储的所述一个或多个指令以获取输入数据;识别用于在所述多个卷积层之一上针对所述输入数据执行卷积运算的滤波器;识别所述滤波器中的与不同滤波区域相对应的多个子滤波器;基于所述多个子滤波器来计算多个特征图;以及基于所述多个特征图来获取输出数据。
搜索关键词: 使用 卷积 神经网络 计算 装置 及其 操作方法
【主权项】:
暂无信息
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