[发明专利]航空发动机气路参数在线预测方法有效

专利信息
申请号: 201910788314.5 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110502840B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 庞淑伟;李秋红;张海波;陈尚晰;管庭筠 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 杨楠
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种航空发动机气路参数在线预测方法,包括:步骤A、通过传感器获得当前时刻k的发动机可测参数测量值;步骤B、利用线性化卡尔曼滤波器对发动机健康参数和状态量进行增量式估计;步骤C、更新发动机模型的健康参数和外部输入,基于部件级偏导数模型进行卡尔曼滤波器所需状态空间模型和气路参数预测状态空间模型更新;步骤D、将控制输入序列传给气路参数预测状态空间模型,对发动机气路参数变化进行在线预测。本发明能在动态过程中有效评估真实发动机健康状态,并根据给定的输入序列快速、准确地在线预测气路参数变化。
搜索关键词: 航空发动机 参数 在线 预测 方法
【主权项】:
1.一种航空发动机气路参数在线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤A、通过传感器获得当前时刻k的发动机可测参数测量值;/n步骤B、利用改进的线性化卡尔曼滤波器对发动机健康参数和状态量进行增量式估计;/n步骤C、更新发动机模型的健康参数和外部输入,基于偏导数模型进行卡尔曼滤波器所需状态空间模型和气路参数预测状态空间模型更新;/n步骤D、将控制输入序列传给气路参数预测状态空间模型,对发动机气路参数变化进行在线预测。/n
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