[发明专利]目标对象识别网络模型及其训练方法、目标对象识别方法有效
| 申请号： | 201910788789.4 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112434780B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 徐杨柳 | 申请（专利权）人： | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/82;G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 王刚;龚敏 |
| 地址： | 201800 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标对象识别网络模型及其训练方法、目标对象识别方法。目标对象识别方法包括接收具有干扰因素的待识别目标对象；将待识别目标对象输入训练好的目标对象识别网络模型；其中，目标对象识别网络模型包括干扰排除网络和目标对象识别网络；干扰排除网络包括至少一个基于生成式对抗网络的第一类干扰排除网络以及与第一类干扰排除网络连接的第二类干扰排除网络；分别利用第一类干扰排除网络和第二类干扰排除网络对待识别目标对象中的不同干扰因素进行干扰排除；利用目标对象识别网络对经过干扰排除后的待识别目标对象进行识别。本技术方案解决现有的目标对象识别技术在对具有干扰的目标对象进行识别时抗干扰能力不强的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 识别 网络 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
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