[发明专利]一种基于Sobel算子的布料疵点检测方法在审
| 申请号： | 201910789108.6 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110570404A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 江结林;王博恒;马利;金子龙 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Sobel算子的疵点检测方法，属于图像检测领域。本发明首先对图像进行Sobel算子滤波，得到初步二值化的疵点图像，然后对初步的疵点检测图像进行分块，统计每个图像块中非零像素值的个数，结合阈值将图像块分为包含疵点图像块和不包含疵点图像块，最后将图像块再合成为疵点图像。为进一步抑制噪声，对合成图像块进行了进一步分块结合阈值的循环处理。本发明通过Sobel算子与图像分块相结合，建立一种新的Sobel‑IP疵点检测方法。充分利用Sobel算子的边缘检测效果，得到初始检测结果后，再对图像进行二次分块阈值处理，不仅能准确检测出布料中的疵点，同时可以有效抑制噪声，从而提高布料疵点检测效率，降低误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 疵点图像 图像块 疵点检测 分块 图像 有效抑制噪声 疵点 初步二值化 边缘检测 布料疵点 初始检测 图像分块 图像检测 循环处理 准确检测 阈值处理 误检率 滤波 像素 布料 噪声 合成 检测 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于Sobel算子的布料疵点检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n步骤1：对采集得到的布料疵点图像进行Sobel算子滤波，得到初始估计图像；/n步骤2：对估计图像进行分块，并统计每个图像块中非零像素值的个数，得到每个图像块中像素值的统计结果；/n步骤3：设定阈值，对图像块中像素值的统计结果进行二值化处理，得到二值化处理后的图像块；/n步骤4：对二值化处理后的图像块进行合成，得到二次估计图像；/n步骤5：对步骤4所得二次估计图像重复步骤2～步骤4，得到最终检测图像，实现Sobel算子与图像分块统计检测。/n
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