[发明专利]对图像进行分析的方法、装置和非暂时性计算机可读介质有效
| 申请号： | 201910789475.6 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110490870B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 宋麒;王昕;孔斌;尹游兵;白军杰;陆易;曹坤琳 | 申请（专利权）人： | 科亚医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 夏东栋 |
| 地址： | 100062 北京市东城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种对图像进行分析的方法、装置和非暂时性计算机可读介质。方法包括：由处理器将图像划分为图像块的阵列，每个图像块具有固定尺寸；由处理器基于每个图像块利用独立的编码器提取该图像块的特征信息；由处理器基于各个图像块的特征信息，利用与各个图像块一一对应的递归神经网络单元作为节点构成的递归神经网络，通过依据图像块之间的空间约束关系在所对应的各个递归神经网络单元之间传输信息，来确定各个图像块发生一定状况的概率。本公开的方法和装置不仅考虑各个图像块中的对象(例如但不限于肿瘤)呈现，还结合考虑各个图像块之间的空间约束关系，有助于提高各个图像块对于一定状况(例如是否发生肿瘤)的检出率和检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 进行 分析 方法 装置 暂时性 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种对图像进行分析的方法，所述方法包括：/n由处理器，将图像划分为图像块的阵列，每个图像块具有固定尺寸；/n由所述处理器，基于每个图像块利用独立的编码器提取该图像块的特征信息；/n由所述处理器，基于各个图像块的特征信息，利用与各个图像块一一对应的递归神经网络单元作为节点构成的递归神经网络，通过依据图像块之间的空间约束关系在所对应的各个递归神经网络单元之间传输信息，来确定各个图像块发生一定状况的概率。/n
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