[发明专利]人脸驾驶风险预测模型训练及其预测方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910789702.5 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110717377B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 肖嵘;顾青山 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种人脸驾驶风险预测模型训练方法，包括：将从第一人脸数据库中选取的不同的两个人的人脸图像及驾驶风险得分，和从第二人脸数据库中选取的同一个人的两张不同的人脸图像及标识构建四元组；根据四元组和人脸驾驶风险预测模型计算第一风险损失值和第二风险损失值；基于两个风险损失值计算目标风险损失值；将目标风险损失值达到最小值时的参数确定为最优参数，输出最优参数对应的人脸驾驶风险预测模型。本发明还提供一种人脸驾驶风险预测方法、人脸驾驶风险预测模型训练装置、终端及存储介质。本发明采用异构的方式构建数据源，解决了训练人脸驾驶风险预测模型数据不足的问题，训练得到的人脸驾驶风险预测模型具有较高的预测准确率和预测稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 风险 预测 模型 训练 及其 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种人脸驾驶风险预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n从第一人脸数据库中选取第一个人的第一人脸图像及对应的第一驾驶风险得分，第二个人的第二人脸图像及对应的第二驾驶风险得分；/n从第二人脸数据库中选取第三个人的第三人脸图像、第四人脸图像及对应的标识；/n根据所述第一人脸图像、所述第一驾驶风险得分、所述第二人脸图像、所述第二驾驶风险得分、所述第三人脸图像、所述第四人脸图像及所述标识构建四元组；/n根据所述四元组和人脸驾驶风险预测模型计算第一风险损失值和第二风险损失值，其中，人脸驾驶风险预测模型用G(.|w)表示，w为要优化的目标参数；/n基于所述第一风险损失值和所述第二风险损失值计算目标风险损失值；/n将通过梯度回传算法计算所述目标风险损失值达到最小值时的参数确定为最优参数，输出所述最优参数对应的人脸驾驶风险预测模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910789702.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
