[发明专利]一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法在审
| 申请号： | 201910789741.5 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110640982A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 曹艳丽;范希营;郭永环;李赛;黄海跃 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | B29C45/76 | 分类号： | B29C45/76 |
| 代理公司： | 32205 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 杨晓亭 |
| 地址： | 221000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法，是基于熵值法、随机森林和遗传算法优化薄壁注塑件成型工艺参数的方法，首先基于正交试验和Moldflow进行注塑成型仿真，然后采用熵值法将多目标优化转为单目标优化，然后将正交试验结果作为样本集随机分为训练集和测试集、并利用随机森林算法对训练集建立回归模型，最后利用遗传算法对所建立的回归模型进行全局寻优获得最佳工艺参数，能够实现在以最小化翘曲和体积收缩来保证塑件成型质量的前提下以降低锁模力来减少能源损耗、实现节省能源的目的，特别适用于对薄壁注塑件注塑工艺参数进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 薄壁注塑件 注塑工艺参数 多目标优化 回归模型 随机森林 正交试验 训练集 成型工艺参数 遗传算法优化 最佳工艺参数 能源损耗 体积收缩 遗传算法 注塑成型 测试集 单目标 锁模力 样本集 最小化 翘曲 塑件 算法 寻优 成型 优化 能源 全局 保证 | ||
【主权项】：
1.一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法，其特征在于，是基于熵值法、随机森林和遗传算法优化薄壁注塑件成型工艺参数的方法，具体包括以下步骤：/na.在Moldflow软件模拟注塑成型过程的基础上利用正交试验设计，以最小化翘曲、体积收缩率和最大锁模力为指标，获得各试验组的仿真结果；/nb.采用熵值法确定各个指标的权重，将多目标优化转化为单目标优化，确定验证指标；/nc.将正交试验结果作为样本集随机分为训练集和测试集，利用随机森林算法对训练集建立注塑成型质量预测模型；/nd.利用遗传算法对所建立的注塑成型质量预测模型进行全局寻优获得最佳工艺参数；/ne.将最佳工艺参数输入Moldflow中获得的仿真结果与验证指标进行比对验证。/n
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