[发明专利]一种基于机器学习的铁路数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910790311.5 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110503047A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 杨长卫;廖峪 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学;成都诺比侃科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 51298 成都华复知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王洪霞<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 610000*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的铁路数据处理方法及装置，所述方法包括获取待处理图片集，所述待处理图片由布设在铁轨周围的摄像头拍摄的视频流中截取得到；将所述待处理图片集中的各个待处理图片输入预设的图像处理模型以得到所述待处理图片的感兴趣区域推荐结果，所述感兴趣区域推荐结果包括待处理图片中的感兴趣区域以及感兴趣区域对应的感兴趣指数；获取待处理图片集的后分析预处理规则；根据后分析预处理规则和各个待处理图片的感兴趣区域推荐结果得到每个待处理图片对应的目标图片进而得到目标图片集。本发明尤其适用于在后面的分析中深度挖掘铁路周围的信息，达到了减少铁路数据信息丢失并且避免分析丰富度低的区域，提升分析效率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 感兴趣区域 图片 预处理规则 目标图片 分析 摄像头拍摄 分析效率 基于机器 数据处理 铁路数据 图片输入 图像处理 信息丢失 视频流 截取 预设 铁轨 铁路 挖掘 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的铁路数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理图片集，所述待处理图片由布设在铁轨周围的摄像头拍摄的视频流中截取得到；/n将所述待处理图片集中的各个待处理图片输入预设的图像处理模型以得到所述待处理图片的感兴趣区域推荐结果，所述感兴趣区域推荐结果包括待处理图片中的感兴趣区域以及感兴趣区域对应的感兴趣指数；/n获取待处理图片集的后分析预处理规则；/n根据所述后分析预处理规则和各个待处理图片的感兴趣区域推荐结果得到每个待处理图片对应的目标图片；/n根据各个待处理图片对应的目标图片得到所述待处理图片集对应的目标图片集。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学;成都诺比侃科技有限公司，未经西南交通大学;成都诺比侃科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910790311.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
