[发明专利]一种基于神经网络的对齐外插帧方法有效
| 申请号： | 201910790385.9 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110392264B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 刘东;霍帅;李厚强;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H04N19/51 | 分类号： | H04N19/51;H04N19/147;H04N19/109;H04N19/186;H04N19/587;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的对齐外插帧方法，包括：将目标帧分成指定大小的M个块，选择距离目标帧最近且连续的N个过去帧，对于目标帧中的每个块，均分别从每一过去帧中找到最相似的块进行对齐，获得N个对齐块；其中，N为设定的自然数；将N个对齐块输入至多尺度及残差的网络中，学习目标帧与各个过去帧之间的差异，并预测得到1个外插块；将所有外差块拼接得到对齐外插帧。该方法使用对齐操作处理过去帧，降低了外插网络输入的多样性，通过学习目标帧与过去帧之间的差异可显著降低外插难度；此外，可以将外插帧应用于视频编码中，提升编码效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 对齐 外插帧 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的对齐外插帧方法，其特征在于，包括：将目标帧分成指定大小的M个块，选择距离目标帧最近且连续的N个过去帧，对于目标帧中的每个块，均分别从每一过去帧中找到最相似的块进行对齐，获得N个对齐块；其中，N与M均为设定的自然数；对于目标帧中的每个块，将N个对齐块输入至多尺度及残差的网络中，学习目标帧与各个过去帧之间的差异，并预测得到1个外插块；将所有外插块按照对应的位置关系拼接得到对齐外插帧。
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