[发明专利]一种基于噪音独立性的因果网络推断方法在审
| 申请号： | 201910790875.9 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110598865A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 曾艳;郝志峰;蔡瑞初;谢峰;黄礼泊;陈炳丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域，提出一种基于噪音独立性的因果网络推断方法，包括以下步骤：获取n个变量并构建数据集X，初始化设置因果次序集合K；采用独立成分分析法分解数据集X；计算每个变量x | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 独立性 叶子节点 因果网络 集合 推断 噪音 数据集 构建 判定 独立成分分析 数据挖掘技术 初始化设置 最小二乘法 设置参数 列元素 行元素 剪枝 去除 存储 分解 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于噪音独立性的因果网络推断方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取n个变量并构建数据集X＝{x
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