[发明专利]基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法及系统在审
| 申请号： | 201910791022.7 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110569117A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 石杰;张天兵;仇钧;邓博雅;贾刚勇;韩光洁;王松林;沈协 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/00;G06N3/12;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法及系统，包括以下步骤：1)初始化粒子群，结合任务调度问题的规模对粒子进行编码；2)对于粒子群中的每一个粒子，基于遗传算法中的交叉和变异策略更新粒子的位置，计算目标函数值并更新粒子的个体最优值P | ||
| 搜索关键词： | 粒子 粒子群 任务调度 云平台 算法 早熟 计算目标函数 任务调度算法 粒子群算法 供电 策略更新 搜索效率 遗传算法 智能 初始化 最优解 返回 扰动 迭代 收敛 输出 混乱 更新 群体 优化 | ||
【主权项】：
1.基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法，其特征在于，包括以下步骤：/n初始化粒子群，结合供电所智能云平台任务规模对粒子进行编码；/n对编码后的每个粒子进行交叉和变异运算；/n根据交叉和变异运算的结果更新粒子的位置和目标函数值；/n判断算法是否收敛；/n若算法收敛，则判断算法是否早熟；/n若算法未早熟，则在达到最大迭代次数时输出最优解。/n
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