[发明专利]一种基于句法结构和重排序的对话生成方法有效
| 申请号： | 201910791111.1 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110489529B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张海军;崔啸霆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443 | 代理人： | 闵华明;李小艳 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于句法结构和重排序的对话生成方法，包括：A、词性序列生成：通过使用词性标注工具将中文对话语料转化成词性序列，然后使用编码器‑解码器架构训练出词性序列生成模型，输入一段词性序列，生成出符合规则的新的词性序列；B、词性转移矩阵生成：通过词性序列生成模型，利用BeamSearch方法得到生成序列集合，然后对集合内序列进行统计，得到当前词性序列生成的相应词性转移矩阵；C、训练过程中的目标函数改进：根据词性转移矩阵，对原始对话生成过程中的目标函数进行改进以提高生成质量；D、重排序步骤：对训练得到的对话生成模型，在预测过程中计算所有生成候选序列的句法结构混乱度，根据得分进行重排序，返回重排序后的序列作为生成结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 句法 结构 排序 对话 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于句法结构和重排序的对话生成方法，包括以下步骤：/nA、词性序列生成：通过使用词性标注工具将中文对话语料转化成词性序列，然后使用编码器-解码器架构训练出词性序列生成模型，输入一段词性序列，生成出符合规则的新的词性序列；/nB、词性转移矩阵生成：通过词性序列生成模型，利用BeamSearch方法得到生成序列集合，然后对集合内序列进行统计，得到当前词性序列相应的词性转移矩阵；/nC、SequenceToSequence对话生成模型的loss函数改进：根据词性转移矩阵，对原始对话生成过程中的SequenceToSequence模型loss函数进行改进，以达到提高生成质量的效果；/nD、重排序步骤：对训练得到的SequenceToSequence对话生成模型，在预测过程中计算所有生成候选序列的句法结构混乱度，根据得分进行重排序，返回重排序后的序列作为生成结果。/n
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