[发明专利]一种皮带运行状态异常监测方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910791334.8 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110490995B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 朱晓宁;吴喆峰;李忠义 | 申请（专利权）人： | 精英数智科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06K9/00;G08B21/24 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 朱芳 |
| 地址： | 030032 山西省太原市小*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种皮带运行状态异常监测方法、系统、设备及存储介质，方法包括以下步骤：S1:确认皮带处于运动状态，首先我们需要通过一些方法(如帧间差分法等)确认皮带处于正常的运输状态，如果皮带不处于运动状态，则不进行下述步骤；S2：目标检测模块，需要对摄像区域内的目标对象进行检测；S3：分析处理模块，即通过一套模型来对三种异常情况同时进行监测；S4：广播预警模块，主要是接收来自分析处理模块的信息，如果收到预警信息之后，将通过广播系统提醒工作人员，避免异常情况的发生。本发明将计算机视觉的技术用于皮带场景异常监测，更加智能的监测工业生产运输场景，为异常情况的监测提供了更好的预警系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 皮带 运行 状态 异常 监测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种皮带运行状态异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1:摄像头拍摄皮带，当皮带处于运动状态时进入步骤S2；/nS2：目标检测模型对摄像头拍摄的皮带运动状态视频进行目标检测，对目标进行类别识别和边界框定位；/nS3：分析处理模型依据目标类别和边界框信息生成目标状态特征，并对所述目标状态特征与预设的异常运行判断条件进行对比，当对比结果符合异常运行条件时，分析处理模型发出皮带运行异常信息进入步骤S4；/nS4：当收到异常信息时，预警模块发出预警提示信息。/n
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