[发明专利]生成虚拟表情的方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201910791437.4 | 申请日: | 2019-08-26 |
公开(公告)号: | CN110490164B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 李宣平;李岩;张国鑫 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;高莺然 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开关于一种生成虚拟表情的方法、装置、电子设备及存储介质,可以获取人脸图像;从人脸图像中,获取基础人物的嘴巴区域图像,和嘴巴关键点坐标;将嘴巴区域图像和嘴巴关键点坐标,输入到预先训练好的嘴巴分类神经网络模型;获取嘴巴分类神经网络模型输出的嘴巴类型;根据预设的嘴巴类型与各个虚拟嘴巴的对应关系,生成基础人物的虚拟嘴巴作为虚拟表情。可见,应用本公开实施例,可以识别出人脸图像基础人物的嘴巴类型,根据预设的嘴巴类型与各个虚拟嘴巴的对应关系,生成基础人物的虚拟嘴巴作为虚拟表情,无需像相关技术需要手动设置虚拟嘴巴,应用本公开实施例,简化了用户操作。 | ||
搜索关键词: | 生成 虚拟 表情 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种生成虚拟表情的方法,其特征在于,包括:/n获取人脸图像;所述人脸图像中包含用于生成虚拟表情的基础人物的图像;/n从所述人脸图像中,获取所述基础人物的嘴巴区域图像,和嘴巴关键点坐标;/n将所述嘴巴区域图像和所述嘴巴关键点坐标,输入到预先训练好的嘴巴分类神经网络模型;/n获取所述嘴巴分类神经网络模型输出的嘴巴类型;/n根据预设的嘴巴类型与各个虚拟嘴巴的对应关系,生成所述基础人物的虚拟嘴巴作为虚拟表情。/n
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