[发明专利]一种裁剪神经网络模型的方法和电子设备有效
| 申请号： | 201910791699.0 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110472736B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 舒红乔;王奇刚;李远辉;杨安荣;邓建林 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 赵焕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种裁剪神经网络模型的方法，基于神经元在待裁剪神经元层中的重要度最低，确定第一神经元为待裁剪的神经元，基于与该第一神经元差异度最小，确定第二神经元为待裁剪的神经元，以此类推，确定与上一待裁剪的神经元差异度最低的神经元为新的待裁剪的神经元，直至裁剪的神经元数量满足预设待裁剪的神经元数量为止。由于裁剪的神经元为重要度最低，以及与该重要度最低的神经元差异度最低的神经元，不会对神经网络模型的准确度产生较大的影响，在保证了神经网络模型数据处理准确度的前提下，完成率了对于神经网络模型的压缩裁剪，方便其部署在边缘设备上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 裁剪 神经网络 模型 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种裁剪神经网络模型的方法，包括：/n选择待裁剪神经元层，所述待裁剪神经元层中包含至少两个神经元；/n从待裁剪神经元层中选择重要度最低的第一神经元；/n计算所述待裁剪神经元层中至少两个神经元之间的差异度；/n选取与第一神经元差异度最小的第二神经元，删除所述第一神经元与第二神经元，选择待裁剪神经元层的剩余神经元中与所述第二神经元差异度最低的第三神经元删除，并统计删除的神经元数量，至删除神经元的数量满足预设待裁剪的神经元数量停止删除神经元。/n
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