[发明专利]基于生成对抗网络的卫星视频车辆数目估计方法有效
| 申请号： | 201910791912.8 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110503049B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 高陈强;冉洁;杨烽;叶盛;刘芳岑;陈乔伊 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于属于图像处理与计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于生成对抗网络的卫星视频车辆数目估计方法，包括将卫星视频进行抽帧处理，获得原始图像以及原始图像对应的真实标签图像；对原始图像进行分块操作获得子图，将子图以及原始图像分别送入具有相同结构的生成器生成特征图；分别将子图以及原始图像的特征图送入生成对抗网络，获得由子图生成的特征图和由原始图像生成的特征图；计算由子图生成的特征图和由原始图像生成的特征图之间的距离，最小化该距离以获得最优结果，根据最优结果获得车流量密度图；本发明不仅充分利用图像信息，避免了数据缺乏的问题；还利用生成对抗网络将整个网络框架定义为一个回归问题，有效避免了检测困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 卫星 视频 车辆 数目 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.基于生成对抗网络的卫星视频车辆数目估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：将卫星视频进行抽帧处理，获得原始图像并对原始图像进行处理获得原始图像对应的真实标签图像；/nS2：对原始图像进行分块操作获得子图，将子图以及原始图像分别送入具有相同结构的生成器生成特征图；/nS3：分别将子图和原始图像的特征图以及真实标签图像送入生成对抗网络，获得由子图生成的特征图和由原始图像生成的特征图；/nS4：计算由子图生成的特征图和由原始图像生成的特征图之间的距离，该距离最小时输出的特征图即为最优的车流量密度图；/nS5：计算车流量密度图中高斯核的个数，高斯核的个数即为估计的车辆数目。/n
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