[发明专利]一种获取个体进食数据的方法、系统、服务端及前端有效
申请号: | 201910793320.X | 申请日: | 2019-08-26 |
公开(公告)号: | CN110569759B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 王建兵;王睿琪 | 申请(专利权)人: | 王睿琪 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G16H10/60;G16H20/60 |
代理公司: | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人: | 王凝 |
地址: | 300240 天津市河*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明提供一种获取个体进食数据的方法、系统、服务端及前端,其方法包括如下步骤:对进食者进行身份注册,并绑定进食者的个体身份标识;拍摄进食者的进食过程,获得图片集;将所述图片集输入机器学习模型,获取由所述机器学习模型输出的识别结果,并存入进食档案。该获取个体进食数据的技术方案,通过拍摄个体进食过程,同时结合进食者提前注册的身份信息以及绑定的个体身份标识,识别视频中的进食者的人物身份,并以进食时使用的进食工具为参照,根据进食工具入口和离开口的一组照片,计算实际的进食重量,同时判断食物种类,并将个体身份信息与其对应的进食档案、个人健康档案、标准化的营养学模型结合,以期为个体进行合理的膳食营养健康指导。 | ||
搜索关键词: | 一种 获取 个体 进食 数据 方法 系统 服务端 前端 | ||
【主权项】:
1.一种获取个体进食数据的方法,其特征在于,包括如下步骤:/n对进食者进行身份注册,并绑定进食者的个体身份标识;/n拍摄进食者的进食过程,获得图片集;/n将所述图片集输入机器学习模型,获取由所述机器学习模型输出的识别结果,并存入进食档案。/n
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