[发明专利]一种基于内窥镜图像的结直肠息肉分割方法

摘要

本发明提供一种基于内窥镜图像的结直肠息肉分割方法，用于从结直肠的内窥镜图像中确定结直肠中息肉的息肉具体区域，包括如下步骤：对内窥镜图像进行校正和去噪；选取息肉疑似区域和结直肠息肉聚类中心点；设定图像分析尺度，对息肉疑似区域进行区域增强；选取初始背景像素聚类中心点；以结直肠息肉聚类中心点和初始背景像素聚类中心点作为初始聚类中心；根据k均值聚类法建立成本函数，并对初始聚类中心进行迭代计算，从而不断更新当前聚类中心；直至迭代结束，获得最终聚类中心；根据最终聚类中心对待分类像素点进行聚类，获得息肉具体区域。该方法能够准确区分结直肠息肉的边缘区域，提高结直肠息肉的分割精度。

主权项

1.一种基于内窥镜图像的结直肠息肉分割方法，用于从结直肠的内窥镜图像中确定结直肠中息肉的息肉具体区域，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1，对所述内窥镜图像进行校正和去噪，获得无气泡图像；/n步骤S2，在所述无气泡图像中选取息肉疑似区域，并选取所述息肉疑似区域的中心坐标点作为结直肠息肉聚类中心点；/n步骤S3，设定图像分析尺度，对所述息肉疑似区域进行区域增强，获得图像增强区域和背景区域，所述背景区域是所述息肉疑似区域中除去所述图像增强区域以外的区域；/n步骤S4，选取所述背景区域内的任一像素点作为初始背景像素聚类中心点；/n步骤S5，以所述结直肠息肉聚类中心点和所述初始背景像素聚类中心点作为初始聚类中心，以所述息肉疑似区域内除去所述初始聚类中心外的各个像素点作为初始的待分类像素点；/n步骤S6，根据k均值聚类法建立成本函数，并对初始聚类中心进行计算，获取初始聚类中心成本值和初始待分类像素点成本值，进而获取初始的所述待分类像素点到所述初始聚类中心的初始聚类成本值以及所述初始聚类成本值的欧几里得距离；/n步骤S7，根据所述欧几里得距离对所述初始背景像素聚类中心点的位置进行调整，从而获取当前背景像素聚类中心点，并将所述当前背景像素聚类中心点和所述结直肠息肉聚类中心点作为当前聚类中心；/n步骤S8，根据当前聚类中心对所述成本函数进行迭代计算，从而不断更新所述欧几里得距离，进而不断更新所述当前聚类中心；/n步骤S9，设定一个聚类误差值，当所述欧几里得距离小于所述聚类误差值时，迭代结束，从而获得最终聚类中心；/n步骤S10，根据所述最终聚类中心对对应的所述待分类像素点进行聚类，从而获得对应的所述待分类像素点的分类结果，进而获得所述息肉具体区域。/n