[发明专利]一种基于血清中脂溶性代谢物因子的肠道健康状态诊断模型的建立方法及其应用在审
| 申请号： | 201910794032.6 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110376315A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 戴旭东;林凯 | 申请（专利权）人： | 中精普康（北京）医药科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 许振强 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于血清中脂溶性代谢物因子的肠道健康状态诊断模型的建立方法及其应用，其中诊断模型采用前馈反向传播神经网络算法来建立模型，确定出联合因子，并提供了构建肠道健康状态诊断模型中脂溶性代谢物因子的筛选方法，包括建立同时检测人血清中110种脂溶性代谢物含量的液相‑串联质谱联用检测方法，即筛选出峰形较好的110种脂溶性代谢物，然后进行血清靶向脂溶性代谢物代谢组学研究确定出最优的差异脂溶性代谢物作为脂溶性代谢物因子。本发明构建的肠道健康状态诊断模型为肠道健康的临床诊断提供了一种有效可靠便捷的方法，具有良好的肠道健康辅助诊断价值。 | ||
| 搜索关键词： | 代谢物 脂溶性 肠道健康 状态诊断 血清 构建 反向传播神经网络 筛选 串联质谱 代谢组学 辅助诊断 建立模型 联用检测 临床诊断 人血清 靶向 峰形 前馈 算法 应用 诊断 检测 联合 研究 | ||
【主权项】：
1.一种血清中脂溶性代谢物因子在构建肠道健康状态诊断模型中的应用，其特征在于：该诊断模型采用前馈反向传播神经网络算法来建立模型，通过对由脂溶性代谢物因子构成的10个单元个数和最大300个训练周期遍历执行后，从而选取最优的隐藏层单元个数和训练周期，建立诊断模型，确定出联合因子：联合因子＝h1×7.96+h2×(‑15.17)+ε2×2.42h1＝i1×2.37+i2×1.79+i3×(‑2.57)+i4×(‑3.12)+i5×3.83+i6×(‑1.67)+i7×(‑0.9)+i8×2.61+i9×(‑3.82)+i10×(‑5.94)+ε1×4.06h2＝i1×(‑6.36)+i2×(‑1.35)+i3×(‑4.34)+i4×7.39+i5×(‑0.5)+i6×5.27+i7×0.78+i8×4.63+i9×0.87+i10×(‑0.31)+ε1×(‑0.24)其中，i1、i2、i3、i4、i5、i6、i7、i8、i9、i10分别代表10个脂溶性代谢物因子的峰度与内标峰度的比值，ε1和ε2代表2个隐藏层单元，它们的取值是模型从线性到非线性的渐进转变进程中，由模型自动迭代拟合计算出最优值。
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