[发明专利]一种基于加权偏好的pso用于金融投资问题优化的方法在审
申请号: | 201910794082.4 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110633845A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 韩飞;汤智豪;方升 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/06;G06N3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于加权偏好的pso用于金融投资问题优化的方法,用于优化金融投资中的多目标问题。该方法首先运用层次分析法提取出投资人对于金融投资中的风险,收益,资金回收期等多个指标的偏爱程度,即权重,其次根据根据各个指标的权重设置一个加权偏好。然后将加权偏好运用到多目标群智能优化算法pso的全局最优粒子的选择,引导粒子群向偏好区域收敛,最后运用多目标偏好pso对金融问题进行优化,得出问题的优化解集,供投资者选择。该方法可以根据不同投资者对于收益与风险等指标倾向程度,得出不同的投资方案。 | ||
搜索关键词: | 偏好 金融投资 加权 多目标 优化 群智能优化算法 层次分析法 多目标问题 投资者选择 金融问题 偏好区域 权重设置 全局最优 问题优化 粒子群 收益 权重 粒子 收敛 资金 投资 | ||
【主权项】:
1.一种基于加权偏好的pso用于金融投资问题优化的方法,其特征在于,包括下列步骤:/n步骤1:提取出投资者对于投资指标的偏好程度,投资指标包括收益,风险,资本回收期;/n步骤2:采用均匀初始化方法,初始化金融投资的种群,每个粒子代表一种投资方案;/n步骤3:计算金融投资粒子在各目标函数上的值,将生成的非支配投资解集存储到外部存档中;/n步骤4:选择金融投资粒子的全局引导者,引导金融投资种群向投资者偏好区域搜索;/n步骤5:更新pso公式,并为金融投资粒子位置增加扰动,增加金融投资种群的多样性;/n步骤6:计算金融投资粒子在各目标函数上的值来评价每个金融投资种群中的粒子;/n步骤7:将非支配金融投资解集加入外部存档,更新与维护外部存档;/n步骤8:如满足终止条件,进入步骤9,否则跳入步骤4进行循环;/n步骤9:结束。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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