[发明专利]图像重建方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910794283.4 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110490807A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 王蓉;丁建伟;霍东奇 | 申请(专利权)人: | 中国人民公安大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 11612 北京金咨知识产权代理有限公司 | 代理人: | 秦景芳<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100038 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种图像重建方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:将分辨率最小的待重建图像输入第一图像重建模型运算重建,得到分辨率较大的第一中间层重建图像;将第一中间层重建图像输入第二图像重建模型运算重建,得到分辨率更大的第二中间层重建图像,并根据第二中间层重建图像输出重建结果图像;其中,第一图像重建模型和第二图像重建模型均是通过对初始网络模型训练得到,其训练样本中的输入图像分辨率小于输出图像分辨率。通过在图像重建过程中连续进行两次图像重建,能够降低重建后图像与原始图像的误差,提升图像重建质量,提升人眼直观感知质量。 | ||
搜索关键词: | 重建图像 图像重建模型 中间层 分辨率 重建 图像重建 运算 输出图像分辨率 输入图像分辨率 图像 图像重建过程 初始网络 存储介质 模型训练 训练样本 原始图像 重建结果 次图像 人眼 感知 直观 输出 | ||
【主权项】:
1.一种图像重建方法,其特征在于,包括:/n将待重建图像输入第一图像重建模型运算重建,得到第一中间层重建图像;所述第一图像重建模型是利用多个第一训练样本对初始网络模型进行训练得到;各所述第一训练样本包括第一训练输入图像和对应的第一目标训练输出图像;/n将第一中间层重建图像输入第二图像重建模型运算重建,得到第二中间层重建图像;所述第二图像重建模型是利用多个第二训练样本对所述初始网络模型训练得到;各所述第二训练样本包括第二训练输入图像和对应的第二目标训练输出图像;/n根据第二中间层重建图像输出重建结果图像;/n其中,所述第一训练输入图像的分辨率小于相应的所述第一目标训练输出图像的分辨率,所述第二训练输入图像的分辨率小于相应的所述第二目标训练输出图像的分辨率,所述第一目标训练输出图像的分辨率等于相应的所述第二训练输入图像的分辨率。/n
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