[发明专利]一种确定用户属性信息的方法及装置在审
申请号: | 201910795608.0 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110517083A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 王云 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 武成国<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种确定用户属性信息的方法及装置,包括:分别从不同的数据源处获取参考用户向不同数据源上传的在目标类别下的第一实际属性值;针对每个数据源,根据从该数据源处获取到每个参考用户的目标类别的第一实际属性值和存储在本地的所述参考用户在目标类别下的标准属性值的重合数量,确定每个数据源在所述目标类别的可信度;分别从每个数据源获取目标用户向不同数据源上传的目标类别的第二实际属性值;将数据源在所述目标类别的可信度作为权值,采用加权计算的方式,根据数据源在所述目标类别的可信度和目标用户向不同数据源上传的目标类别的实际属性值,计算目标用户的目标类别的优化属性值。 | ||
搜索关键词: | 目标类别 数据源 实际属性 可信度 上传 数据源处 参考 用户属性信息 标准属性 获取目标 计算目标 加权计算 目标用户 重合 存储 申请 优化 | ||
【主权项】:
1.一种确定用户属性信息的方法,其特征在于,包括:/n分别从不同的数据源处获取参考用户向不同数据源上传的在目标类别下的第一实际属性值;/n针对每个数据源,根据从该数据源处获取到每个参考用户的目标类别的第一实际属性值和存储在本地的所述参考用户在目标类别下的标准属性值的重合数量,确定每个数据源在所述目标类别的可信度;/n分别从每个数据源获取目标用户向不同数据源上传的目标类别的第二实际属性值;/n将数据源在所述目标类别的可信度作为权值,采用加权计算的方式,根据数据源在所述目标类别的可信度和目标用户向不同数据源上传的目标类别的实际属性值,计算目标用户的目标类别的优化属性值。/n
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