[发明专利]一种山区高速公路弯道设计缺陷快速识别方法在审

专利信息
申请号: 201910795790.X 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110516353A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 李培庆;张顺风;周鑫磊;裘卓成;叶康龙;吾泽胤;傅阳 申请(专利权)人: 浙江科技学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04
代理公司: 33254 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 张骁敏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 310000 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种山区高速公路弯道设计缺陷快速识别方法,包括如下步骤:1.分析多种车辆的关键参数,并对车辆的关键部件进行建模;2.利用CATIA绘制试验道路的三维几何模型,输出试验道路中线三维坐标,并编写反映试验道路特征的rdf文件;3.建立用于对车辆进行智能控制的FNNC模糊神经网络控制器;4.通过仿真,得到车辆在弯道行驶过程中的动力学响应参数;5.通过仿真得出不同类型车辆的最高安全行驶车速,并通过对比速度一致性和加速度一致性,找出道路的安全缺陷并提出指导性的建议。本发明通过采用虚拟样机技术和模糊神经网络智能控制,能够在设计阶段检测出山区高速公路弯道缺陷,具有效率高和实效性强的特点。
搜索关键词: 试验道路 山区高速公路 智能控制 弯道 模糊神经网络控制器 安全行驶车速 模糊神经网络 三维几何模型 虚拟样机技术 动力学响应 速度一致性 安全缺陷 关键部件 关键参数 快速识别 三维坐标 设计阶段 弯道行驶 建模 绘制 输出 检测 分析
【主权项】:
1.一种山区高速公路弯道设计缺陷快速识别方法,其特征在于:/n包括如下步骤:/n1.分析多种车辆的关键参数,并利用ADAMS/car对车辆的关键部件进行建模;/n2.利用CATIA绘制试验道路的三维几何模型,用Hypermesh输出试验道路中线三维坐标,并编写反映试验道路特征的rdf文件;/n3.利用MATLAB和模糊神经网络控制,建立用于对车辆进行智能控制的FNNC模糊神经网络控制器;/n4.利用ADAMS/car和MATLAB联合仿真,建立基于“汽车模型-三维道路模型-模糊神经网络控制”的仿真平台,通过仿真,得到车辆在弯道行驶过程中的动力学响应参数;/n5.分析不同车型在不同车速下的动力学响应参数,通过仿真得出不同类型车辆的最高安全行驶车速,并通过对比速度一致性和加速度一致性,找出道路的安全缺陷并提出指导性的建议。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江科技学院,未经浙江科技学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910795790.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top