[发明专利]一种基于决策树的任务导向型自动对话方法有效
| 申请号： | 201910795839.1 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110532363B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王成;胡艳霞 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，包括：将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询，实现与用户的多轮对话，能够返回精准的法律咨询结论，互动效果好、实时性高，极大的缩减了人工工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 任务 导向 自动 对话 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，其特征在于，包括：/n1.1)将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；/n1.2)接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；/n1.3)将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；/n1.4)接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。/n
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