[发明专利]一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法有效
| 申请号： | 201910796308.4 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110569761B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 杨文;徐芳;夏桂松;张瑞祥 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法，该方法利用了深度卷积神经网络提取手绘草图和遥感图像的高层语义特征，并利用对抗学习使深度卷积神经网络能够提取手绘草图域和遥感图像域之间不变的特征。网络的输入为手绘草图和遥感图像对，特征提取器分别提取手绘草图和遥感图像的特征；然后将提取到的特征分别作为域鉴别器和分类器的输入，根据提取到的特征判别输入的域及类别。本发明采用的基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像方法，能够有效提取手绘草图和遥感图像的高层语义信息，弥合两个域之间的差距，得到更高的检索精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 手绘 草图 检索 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，将手绘草图、遥感图像分别输入到两路完全相同、参数共享的特征提取器G(·)中，提取手绘草图和遥感图像的特征，即：将手绘草图s输入特征提取器得到手绘草图的特征
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