[发明专利]眼底图像的处理、训练方法、装置及其设备在审

专利信息
申请号: 201910796692.8 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110517248A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 孙钦佩;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G16H50/20
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 朱颖;刘芳<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种眼底图像的处理、训练方法、装置及其设备,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:该处理方法应用于终端设备,所述终端设备与图像采集单元连接,该处理方法包括:获取所述图像采集单元采集的包括眼底关键结构的待检测眼底图像,所述眼底关键结构至少包括视盘和血管;将所述待检测眼底图像输入预设生成模型,以以通过所述预设回归模型识别所述视盘和所述血管在所述待检测眼底图像中的位置,所述预设生成模型是基于生成对抗网络训练得到的。
搜索关键词: 眼底图像 预设 图像采集单元 关键结构 生成模型 终端设备 眼底 检测 血管 人工智能技术 装置及其设备 回归模型 网络训练 采集 对抗 申请
【主权项】:
1.一种眼底图像的处理方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备与图像采集单元连接,所述方法包括:/n获取所述图像采集单元采集的包括眼底关键结构的待检测眼底图像,所述眼底关键结构至少包括视盘和血管;/n将所述待检测眼底图像输入预设生成模型,以通过所述预设生成模型识别所述视盘和所述血管在所述待检测眼底图像中的位置,所述预设生成模型是基于生成对抗网络训练得到的。/n
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