[发明专利]基于人工智能的语句应答方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910797093.8 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110489538B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张倩汶;饶孟良;闫昭;曹云波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/295;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王姗姗;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的语句应答方法、装置、电子设备及存储介质；基于人工智能的语句应答方法包括：获取用户问句，识别所述用户问句中的实体词；根据所述用户问句在语料集中确定目标语料，将所述目标语料的语义确定为所述用户问句的段句粒度语义；确定所述实体词对应的语义属性，并将所述实体词按照所述语义属性对应的递进关系进行排列，得到所述用户问句的字词粒度语义；根据所述段句粒度语义及所述字词粒度语义，确定所述用户问句的输出语义；根据所述输出语义在设定的知识图谱中进行查询，得到语义结果；根据所述语义结果生成应答语句。通过本发明的双粒度机制，能够提升语义泛化能力，提升对不同用户问句的适用性，实现正确应答。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 语句 应答 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的语句应答方法，其特征在于，包括：/n获取用户问句，识别所述用户问句中的实体词；/n根据所述用户问句在语料集中确定目标语料，将所述目标语料的语义确定为所述用户问句的段句粒度语义；/n确定所述实体词对应的语义属性，并将所述实体词按照所述语义属性对应的递进关系进行排列，得到所述用户问句的字词粒度语义；/n根据所述段句粒度语义及所述字词粒度语义，确定所述用户问句的输出语义；/n根据所述输出语义在设定的知识图谱中进行查询，得到语义结果；/n根据所述语义结果生成应答语句。/n
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