[发明专利]一种识别包含指定信息文章的方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910797159.3 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110598095A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 邓强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/535;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李娟;王英 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种识别包含指定信息文章的方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术，利用人工智能中机器学习技术对指定信息进行识别，用以解决现有技术中，不能准确的识别包含有指定信息的文章的问题。该方法中，分别获取待识别文章的多段文本信息的概率得分和多个图像信息的概率得分，并根据各段文本信息和各图像信息在待识别文章中的位置排列顺序，确定待识别文章的概率得分序列，并将概率得分序列已训练的神经网络模型中确定待识别文章包含指定信息的概率。根据最终得到的概率，确定待识别文章是否为包含指定信息的文章。这样，将待识别文章的文本信息和图像信息综合起来进行整体判断，可以更加准确的识别包含有指定信息的文章。 | ||
| 搜索关键词： | 概率 图像信息 文本信息 得分序列 机器学习技术 人工智能技术 神经网络模型 位置排列顺序 人工智能 存储介质 整体判断 多段 申请 | ||
【主权项】：
1.一种识别包含指定信息文章的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别文章中的文本信息划分的多个文本信息分段，以及待识别文章中包含的各个图像的图像信息；/n将所述多个文本信息分段输入已训练的文本指定信息识别模型，得到各个文本信息分段为指定信息的概率得分；/n将各个图像信息输入已训练的图像指定信息识别模型，得到各个图像信息为指定信息的概率得分；/n根据多个文本信息分段以及各个图像在所述文本信息中的位置排列顺序，得到所述待识别文章的概率得分序列；/n将所述概率得分序列输入到已训练的神经网络模型中，获得所述待识别文章包含指定信息的概率。/n
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