[发明专利]一种基于目标威胁度的空中目标传感器管理方法有效

专利信息
申请号: 201910797449.8 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110530424B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 闫涛;韩崇昭;张恺桐;贾勇;杨纪元 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;H04L29/08
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 贺小停
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于目标威胁度的空中目标传感器管理方法,本发明在得到目标真是状态与量测后,计算目标位置的威胁度和各传感器对各目标量测的信息增益,对于危险程度较高的或飞行轨迹不正常的目标,往往需要更多的传感器资源以保证跟踪精度和持续跟踪能力,本方法实现了基于威胁度与信息增益的传感器分配,可以根据对多目标威胁度与信息增益的计算,将更合适的传感器资源分配给高威胁度的目标,提高了传感器网络跟踪多个目标时对高威胁度目标的跟踪精度,使传感器网络达到更高的使用效能。在众多军用与民用领域,如导弹拦截、区域目标监视、空中交通管制等方面都有较大应用潜力和价值。
搜索关键词: 一种 基于 目标 威胁 空中 传感器 管理 方法
【主权项】:
1.一种基于目标威胁度的空中目标传感器管理方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一,初始化目标真实状态与量测;/n步骤二,根据量测得出目标位置,并计算目标位置威胁度;/n步骤三,利用粒子滤波计算各传感器对各目标量测的信息增益;/n步骤四,根据目标位置的威胁度和信息增益枚举所有符合要求的传感器组合,每个目标有传感器跟踪,每个传感器持续跟踪两个目标,计算所有传感器分配矩阵C,C的行数为目标数量,列数为传感器的数量;/n步骤五,根据传感器分配矩阵C,计算各个组合的回报函数R,选择使回报函数最大的组合,使用该组合选择的传感器得出粒子滤波的估计值;/n步骤六:利用粒子滤波的估计值进行数据融合,得出各个目标经过融合后的状态估计。/n
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