[发明专利]基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法有效

专利信息
申请号: 201910798232.9 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110490207B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 张付祥;赵阳;王春梅;黄风山;李文忠;周京博 申请(专利权)人: 河北科技大学
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/148;G06V30/162;G06V30/18;G06V30/19
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 邢文月
地址: 050000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,用于棒材端面白色标记字符的识别,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度二值化;(3)求取棒材端面字符图像的灰度共生矩阵及灰度组合GLCM(0,1)数目;(4)计算棒材端面字符图像上半部连通域面积;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明将灰度共生矩阵中灰度组合GLCM(0,1)数目作为特征参数值一,同时对二值字符图像的上半部求取连通域面积,将上半部连通域面积作为特征参数值二,基于二值图像的两组特征参数值进行匹配,减少了灰度共生矩阵的运算量,提高了运算速度和识别率。
搜索关键词: 基于 图像 灰度 共生 矩阵 端面 字符 识别 方法
【主权项】:
1.基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,用于棒材端面白色标记字符的识别,所述方法包括如下步骤:/n(1)建立标准字符模板库;/n(2)棒材端面字符图像灰度二值化;/n(3)求取棒材端面字符图像的灰度共生矩阵及灰度组合GLCM(0,1)数目;/n(4)计算棒材端面字符图像上半部连通域面积;/n(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。/n
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