[发明专利]点击率预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种点击率预测方法、装置、设备及介质，属于网络技术领域。本发明通过根据各个特征出现的次数或每个特征的重要度设置信息对特征进行划分，根据划分结果确定不同特征组合时对应的模型参数是否需要调整，进行模型训练，得到点击率预测模型。该点击率预测方法既考虑了不同特征组合点击率预测的影响，又降低了点击率预测模型的训练和优化难度，提高了点击率预测模型的准确度。

主权项

1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个样本数据，每个样本数据包括多个特征，所述多个特征包括用户信息和多媒体数据信息；/n根据所述多个特征中每个特征的出现次数或每个特征的重要度设置信息，确定初始模型中任两个特征组合后的组合特征对应的模型参数，所述模型参数用于体现所述组合特征对点击率的影响程度，所述模型参数包括第一模型参数和第二模型参数，所述第一模型参数为在模型训练过程中需要调整的参数，所述第二模型参数为0；/n基于所述多个样本数据的多个特征，对所述初始模型的第一模型参数进行调整，得到点击率预测模型；/n当获取到待预测的数据时，将所述数据输入所述点击率预测模型中，输出所述数据的点击率预测结果。/n