[发明专利]基于C代码生成的神经网络模型推理和训练方法有效
| 申请号： | 201910799245.8 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112445465B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 肖谦;周文浩;钱宏;沈莉;管茂林;武文浩;朱琪;吴伟 | 申请（专利权）人： | 无锡江南计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/41;G06N3/10;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 214083 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于C代码生成的神经网络模型推理和训练方法，包括以下步骤：S1、以通过各种AI编程框架开发的模型作为输入，AI框架编译器识别各种模型格式并转化为统一的计算图，将输入的模型转化为底层IR；S2、将S1中生成的计算图输入C代码生成模块，输出总控函数；S3、C代码生成模块针对不同的底层IR，生成对应的C代码；S4、将生成的总控函数、各IR对应的C代码以及C‑基础算子库，输入到支持C语言和相应硬件平台的基础编译器，通过基础编译器的优化过程转化为运行程序，并在对应硬件平台上执行推理过程、训练过程。本发明实现了AI框架编译器在LLVM不支持的硬件平台上的快速移植，能够快速实现神经网络模型在LLVM不支持的特定硬件平台上的训练和推理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 代码 生成 神经网络 模型 推理 训练 方法 | ||
【主权项】：
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