[发明专利]一种基于特征融合的地铁车门关键部件的健康评估方法在审
| 申请号： | 201910799583.1 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110717379A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张妍;史华东;陆宁云;许志兴;唐谦 | 申请（专利权）人： | 南京康尼机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 210038 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征融合的地铁车门关键部件的健康评估方法，包括如下步骤：通过传感器获取车门部件的退化的电机数据；对采集到的电机数据进行分段处理，并用统计分析的方法提取出时域特征集，采用小波包变换提取出时频域特征集；得到特征集后，利用特征权重算法根据权重值的大小筛选出能够反映退化过程的特征，并基于主成分分析消除退化特征之间的相关性，得到冗余性更小、更简洁、有效的融合特征；最后构建部件的性能状态评估模型，利用核平滑的数据处理方法，得到一个反映部件性能状态的健康指标。本发明只依靠车门的电机检测数据，就能够对车门部件性能特征进行提取、建模评估，有效的达到对车门部件进行健康评估的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 车门部件 特征集 电机数据 健康评估 性能状态 小波包变换 主成分分析 地铁车门 电机检测 方法提取 分段处理 关键部件 健康指标 评估模型 特征权重 特征融合 退化过程 退化特征 性能特征 数据处理 统计分析 冗余性 时频域 传感器 平滑 构建 建模 权重 时域 算法 车门 并用 采集 筛选 退化 融合 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征融合的地铁车门关键部件的健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取车门部件退化数据：对能够体现车门部件的退化过程的数据进行监测和采集，主要获取的是车门电机的原始检测参数；/n(2)提取初始特征集：对每一次的开关门过程进行分段处理，并在分段的基础上提取车门时域特征，采用小波包变化对电机数据提取车门的时频域特征；/n(3)筛选退化特征：从车门部件的退化数据集中分离出明显具有不同属性的两类数据，选择数据集中最初的监测数据作为性能正常一类，数据集最后几次监测数据作为性能退化的一类，采用特征权重算法对两类数据进行特征权重值的计算；/n(4)退化特征融合：对特征权重算法筛选出的特征进行主成分分析，消除退化特征之间的相关性，得到冗余性更小、更简洁、有效的融合特征；/n(5)建立性能状态评估模型：采用核平滑对融合得到的车门特征进行再处理，构建车门部件的性能状态评估模型，得到车门部件的健康指标。/n
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