[发明专利]一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签方法有效
| 申请号： | 201910800155.6 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110390322B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 倪超;李振业;张雄 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签方法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式对伪彩色图进行标记，通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。本发明将高光谱技术应用于籽棉地膜识别领域，对于彩色相机和黑白相机无法识别的残留的透明地膜，本发明通过高光谱成像仪采集籽棉地膜在1000～2500nm的高光谱图像，进而识别并分类与籽棉具有不同光谱特性的残膜。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 深度 学习 籽棉 地膜 光谱 可视化 标签 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签算法，其特征在于，利用相邻替代性算法分析高光谱图像的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图；并使用框选标记与边缘扩散的形式对伪彩色图进行标记；通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。
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